让智能体懂业务、能行动、可持续演进。以 OaaS 本体即服务为语义核心，WorkBuddy 为执行层，Harness 为智能体引擎，向下打通 LLM、GraphRAG、数据中台与工具链——每一层各司其职，语义与权限全链路统一。
自上而下：智能体在 WorkBuddy 里被业务人员使用，由 Harness 编排执行，语义与权限统一由 OaaS 供给，理解能力来自 LLM 与 GraphRAG，数据与集成由数据中台和工具链承载。治理体系贯穿全层。
语义下行 ↓ · 动作上行 ↑ —— 智能体的每一次行动，都落在统一的语义与权限之上；治理体系贯穿五层，保证安全、合规与可持续演进。
WorkBuddy 是执行层——业务人员实际使用智能体的地方。智能体能不能用，取决于它读的是不是企业此刻的真实数据：我们把 OaaS 的本体层接到 WorkBuddy 上，让智能体带着业务语义与实时数据去工作。
经原生 MCP / CLI 接口直连 OaaS 本体与企业数据源，读到的是带业务语义的对象，而不是裸表字段；结论可追溯到具体来源与时间点。
基于统一语义、规则与权限执行跨系统任务，业务语义约束 + 规则校验，输出准确可靠；每一次数据访问可审计、可管控。
不止"建议"，更能"执行"：可回写业务系统，洞察→决策→行动→验证闭环；新智能体复用既有本体，接入成本大幅下降。
企业 AI 停在浅层的根源，是缺少让机器理解业务的语义地基。OaaS 把昂贵、漫长的企业本体工程，变成可订阅、开箱即用的服务。
本体把企业的人、机、料、法、环抽象为可计算模型——统一数据口径、标准化语义模型、企业级知识底座，是企业交给 AI 的"业务说明书"；智能体则是跑在说明书上的"数字员工"。
公有云开箱即用、按需开通；多租户隔离、按用户数收费，商业模式清晰可预测；原生 MCP 与 CLI 接口，智能体直连本体与数据，即插即用。
四层组装式架构：L1 连接即服务打通 ERP/MES/CRM；L2 本体即服务沉淀语义与知识；L3 算法即服务驱动智能体自主闭环；L4 UI 即服务按角色提供岗位工作台。
按角色提供个性化工作台，汇聚洞察、任务与行动，一线用户无需进入后台。
封装通用与行业算法能力，驱动智能体自主闭环。
沉淀业务语义与知识，统一建模，驱动一致理解与高效协同——整个架构的语义核心。
连接企业内外部系统与数据源，汇聚数据与能力。
智能体不是上线就结束，而是要被编排、被评测、被观测、被迭代。Harness 是智能体的运行与治理中枢，让每一个智能体都可持续进化。
按业务动作划分智能体边界，任务分解、工具调用与多智能体协同，全流程可控。
建立业务任务级的评测集与回归基线，每次模型或提示词变更都可量化对比。
效果观测、策略留存、异常告警；智能体的每次行动可回写系统，形成数据驱动的持续优化。
关键决策留有人工确认节点，AI 与人各司其职——让企业放心地把智能体接入核心流程。
Harness 与 WorkBuddy、OaaS 的协同方式，见上方「总体架构」。
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